これからPythonを学ぼうとしている方の中には、「Pythonを実行するにはどうしたらいいのか」「そもそもPythonやプログラムを実行するとはどういうことなのか」悩んでいる方も多いかと思います。
本記事では、そんなPythonを実行する方法について説明します。ブラウザ上ですぐに実行できる方法も紹介していますので、是非最後まで読んでみてください！
そもそもPythonとは
Pythonはプログラミング言語の1つであり、非常に人気が高く幅広い分野で使われています。
参考までにオランダのTIOBE Softwareが毎月発表している人気プログラミング言語において、2024年5月現在でPythonは1位となっています。
Pythonはコードの記述量が少なくシンプルな構造となっているため、データサイエンスやWeb開発を中心に広く使用されています。
Pythonについては以下の記事で詳しく解説していますので、参考にしてみてください。
Pythonを実行する4つの方法
Pythonを実行する方法は主に3つあります。それぞれ一つずつ試してみましょう。
REPLを使ってPythonを実行する
まずREPLを使用する方法を紹介します。
REPLとは
REPL（Read-Eval-Print Loop）は、Pythonのコードを対話的に実行するためのツールです。REPLを使用すると、コードを入力してすぐに実行結果を確認できます。
通常は、ターミナル(Windowsの場合はコマンドプロンプト)を開いて、python(環境によってはpython3)と入力してPythonのREPLを起動します。
REPLはPython公式サイトで手軽に体験することができますので、今回はそちらを使ってみましょう。
以下のリンクをクリックしてください。
起動には少し時間がかかるかもしれません。
Python 3.10.5 (main, Jul 22 2022, 17:09:35) [GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>のような表示が確認できたら準備が完了です。
「>>>」の後に続けて以下のコードをコピペしてみてください。
print("Hello World")エンターキーを押すと結果が表示されます。「Hello World」と表示されれば成功です！
REPLについてもっと知りたいという方は以下のCodeCollegeも参考にしてみてください！
Pythonスクリプトを実行する
Pythonプログラムを実行する2つ目の方法として、`.pyファイル`を作成し、それを実行する方法があります。
「.pyファイル」とは
「.pyファイル」はPythonのソースコードを記述するためのテキストファイルで、拡張子として`.py`を使用します。
REPLだと一度実行したコードを保存することができないため、長いコードを実行したい場合には`.pyファイル`を使用します。
また作成したファイルは保存することができるため、後で再度実行するときや他の人と共有する際に役立ちます。
「.pyファイル」の作り方
※この方法はpythonのインストールが完了していることを前提としています。
まず、ご自身のパソコン上でテキストエディタを開いて以下のコードを入力してください。
print("Hello World")次に、ファイルを保存する際に拡張子を`.py`にしてください。ファイル名は任意ですが、ここでは`hello.py`とします。
保存したファイルを実行するには、ターミナル(Windowsの場合はコマンドプロンプト)を開いて、以下のコマンドを入力します。
python hello.pyhello.pyの部分はファイルのある場所に合わせて変更してください。例えば`src`というフォルダの中にファイルを保存した場合は、src/hello.pyとします。
エンターキーを押して実行し、`Hello World`と表示されれば成功です。
「.pyファイル」についてもっと知りたいという方は以下のCodeCollegeも参考にしてみてください！
ノートブックを使ってPythonを実行する
Pythonプログラムを実行する3つ目の方法として、ノートブックを使用する方法があります。
ノートブックとは
ノートブックはコードと実行結果を同じ画面に表示することができるツール(ファイル形式)です。
ノートブックはREPLと.pyファイルの中間のような使い勝手で、実行した結果をすぐに確認することができ、かつコードを保存することもできます。また、グラフや画像を表示することも可能です。
このような特徴から、データ分析や機械学習の分野で広く利用されています。
ノートブックを利用できる環境
Jupyter Lab
Jupyter Labは、Jupyter Notebookの後継版として開発されたツールです。Jupyter Labは、コードエディタ、ファイルブラウザ、ターミナル、コンソール、プレビューなどの機能を統合した統合開発環境です。
Jupyter Labを使用するには、Anacondaをインストールするか、Pythonのパッケージ管理ツールであるpipを使用してインストールする必要があります。
Google Colaboratory（略称: Google Colab）
Google Colabは、Googleが提供するクラウドベースのノートブックサービスです。Google Colabを使用すると、ブラウザ上でPythonコードを記述し、実行することができます。
Google Colabは、Googleのクラウドサービスを利用するため、高性能な計算リソースを利用することができます。また、Google Colabは無料で利用できるため、手軽にPythonの学習を始めることができます。
Laibraを利用する
ブラウザ上でPythonを実行するもう一つの方法として「Laibra」というサービスを利用する方法があります。
LaibraはPythonのオンライン学習サービスであり、ブラウザ上でコードを書きながら学習を始めることができます。
Pythonを実行するための環境構築は一切不要ですので、気になった方は以下公式サイトをチェックしてみてください。
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まとめ
本記事では、Pythonを実行する方法について解説しました。Pythonの実行環境を用意するのは難しいとよく言われますが、現在はブラウザ上でPythonを実行できるサービスも多く提供されていますので、手軽にPythonを学ぶことができます。
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